博客综述生成规范 (standard.md)
本文档定义 Tingde Liu 博客综述文章的生成规范,适用于 VLN、VLA、Robotics 等 AI/机器人领域研究综述。
一、文件命名与存放
- 路径:
_posts/YYYY-MM-DD-<topic>-Survey.md - 日期:使用实际撰写日期,格式
YYYY-MM-DD - Slug:英文小写,中划线分隔,以
-Survey结尾(e.g.,VLA-Survey、Robot-Navigation-Survey)
二、Front Matter 模板
---
layout: post
title: "<领域>综述"
date: YYYY-MM-DD
tags: [Tag1, Tag2, Tag3, ...]
comments: true
author: Tingde Liu
toc: true
excerpt: "一句话摘要,介绍该领域定义、覆盖内容与研究意义(50-100字)。"
---
Tags 选取原则:
- 优先使用已有 tag(如
VLN、VLA、VLM·Robotics、) - 补充该领域特有的细分 tag(如
SLAM、Navigation、Manipulation、Agent等等) - 一般 4-6 个 tag,不超过 8 个
三、文章整体结构
综述文章采用以下章节顺序,可按领域增减,但核心章节不可缺少:
# 一、引言 ← 必须
# 二、<领域>基本概述 ← 必须
## 1. 什么是<领域>?
## 2. 核心要素 / 系统架构
## 3. 主要挑战
## 4. 研究发展趋势(含时间线图)
## 5. 关键技术方向
## 6. 未来研究方向
# 三、任务类型 / 分类体系 ← 必须(按领域调整标题)
# 四、应用场景 ← 视领域添加
# 五、主流数据集与评测基准 ← 必须
# 六、经典方法与代表性工作 ← 必须
# 七、最新进展 ← 必须(近1-2年论文)
# 八、总结 ← 必须
四、章节写作规范
4.1 引言
- 3-4 段,依次介绍:领域定义 → 研究背景/动机 → 应用价值 → 本文目标
- 末段固定句式:
本文旨在系统梳理<领域>研究进展,为学习和研究<领域>提供参考。
4.2 主要缩写表
仅在术语密集型综述中添加(如 VLA),格式:
## 主要缩写
- **缩写**: 英文全称(中文翻译)
4.3 发展时间线(Mermaid 图)
使用 Mermaid flowchart LR 绘制,按年代分组:
```mermaid
flowchart LR
subgraph G20XX ["20XX 阶段名"]
A["论文/方法名"] --> B["论文/方法名"]
end
B --> C
subgraph G20YY ["20YY 阶段名"]
C["论文/方法名"] --> D["论文/方法名"]
end
### 4.4 技术方向 / 方法介绍
每个方向采用统一的描述结构:
N. 方向名称
一段概述文字(3-5句)。
核心特点:
- 要点1
- 要点2
代表性工作:论文A、论文B
### 4.5 任务类型分类
每种任务类型用 `---` 分隔,结构:
N. 任务类型名(英文名)
任务定义与特点(2-3句)。
代表性数据集:数据集A、数据集B
### 4.6 数据集介绍
每个数据集使用固定格式:
```markdown
### 数据集名称
| 属性 | 内容 |
|------|------|
| 发布年份 | 20XX |
| 规模 | X 条轨迹 / X 张图像 |
| 场景 | 室内/室外/仿真 |
| 特点 | 一句话描述核心特点 |
简短描述(1-3句),说明该数据集的设计目标和主要贡献。
五、图片插入规范
5.1 图片标签格式(统一使用)
<div align="center">
<img src="/images/<topic>/图片名称.png" width="80%" />
<figcaption>图:图片说明</figcaption>
</div>
示例:
<div align="center">
<img src="/images/vln/vln_overview.png" width="80%" />
<figcaption>图:VLN 系统整体架构(来源:Anderson et al., 2018)</figcaption>
</div>
- 宽度默认
80%;全局架构图、时间线图可用100%;局部细节图可用60%或65% - 图片路径:本地图片必须存于
/images/<topic>/子目录下,不可直接放在images/根目录;引用外部图片直接用 URL - figcaption 格式:
图:说明文字或图N:说明文字(来源:论文/项目名)
5.2 图片存放与命名(本地图片)
存放路径规则(与文章 topic 对应):
| 文章主题 | 图片目录 |
|---|---|
| VLN 综述 | images/vln/ |
| VLA 综述 | images/vla/ |
| VLM 综述 | images/vlm/ |
| Robotics 导航 | images/robotics_navigation/ |
| 其他主题 | images/<topic>/(英文小写,中划线或下划线分隔) |
命名规则:
- 小写英文+下划线,如
vln_overview.png、vla_architecture.png - 论文配图命名包含方法名,如
vlmap_pipeline.png、navgpt_framework.png - paper-summary 生成的图片按 skill 规范命名,存放在对应 topic 子目录
六、数学公式
- 行内公式:
$公式$ - 块级公式:
$$公式$$(独占一行,前后空行)
七、代码块与图表
- 代码块:指定语言(
python `、`bash) - Mermaid 图:
``mermaid `(用于流程图、架构图、时间线) - 表格:使用 Markdown 标准表格,列对齐使用
|:---|(左)或|:---:|(居中)
八、中文写作风格
- 术语:首次出现的英文术语同时给出中文翻译,如
视觉语言导航(Vision-Language Navigation, VLN);后续可只用缩写 - 加粗:重要概念、方法名、关键词用
**加粗**;避免整句加粗 - 标题层级与序号:
#一级标题(主章节):使用中文序号,格式# 一、引言、# 二、基本概述……##二级标题:使用阿拉伯数字序号,格式## 1. 什么是…、## 2. 核心要素……序号在每个一级章节内独立重置###三级标题(具体方法/技术):无需序号,直接写方法名,不在标题中附加英文翻译####四级标题(仅在系统架构模块等特殊场景使用)- 标题中不附加英文翻译:英文缩写/名称可保留,但括号内的中文或英文释义不写在
#/##标题内(首次出现的中文翻译放在正文中说明)
- 分隔线:跨二级节内容较多时,同级条目之间用
---分隔(如任务类型列表) - 语气:客观、学术;描述现状用”当前”,描述方向用”未来”/”有望”
九、TOC(目录)
在 front matter 后、正文前插入:
* 目录
{:toc}
(toc: true 已在 front matter 开启,此行触发自动生成)
十、文章长度参考
| 章节 | 建议字数(中文) |
|---|---|
| 引言 | 300-500 字 |
| 基本概述 | 1000-2000 字 |
| 任务类型 | 500-1000 字 |
| 数据集 | 800-1500 字 |
| 经典方法 | 1500-3000 字 |
| 最新进展 | 1000-2000 字 |
| 总结 | 200-400 字 |
| 全文 | 5000-10000 字 |
十一、检查清单(生成后自检)
- Front matter 字段完整(layout / title / date / tags / comments / author / toc / excerpt)
- 引言末段有”本文旨在系统梳理…“句式
- 有发展时间线(Mermaid 图)
- 所有图片使用
<div align="center">格式 - 首次出现的英文缩写提供中文翻译
- 主流数据集章节存在
- 文末有”总结”章节
- TOC 目录已插入(
* 目录\n{:toc}) - 文章标签不超过 8 个
- Mermaid 代码块语法正确(避免特殊字符导致渲染失败)